로또 연구소 로고
로또 연구소

로또 통계 분석 — 구간 분포 및 출현 빈도

통계 시각화

통계 분석 도구는 무엇을 보여주나요?

본 페이지는 로또 6/45 회차 데이터를 다양한 통계 지표로 정리한 통합 시각화 도구입니다. 번호별 출현 빈도, 구간별 분포(1~10·11~20·21~30·31~40·41~45), 보너스 번호 통계, 최근 회차 흐름을 한 화면에서 볼 수 있도록 모았습니다.

구간별 분포는 45개 번호를 다섯 구간으로 나눈 뒤 각 구간에서 본번호가 등장한 빈도를 비교합니다. 이론적으로 1~10 구간은 10/45 ≈ 22%, 41~45 구간은 5/45 ≈ 11%의 기댓값을 갖고, 실제 관측 분포가 이 기댓값과 얼마나 가까운지를 확인할 수 있습니다.

구간 기댓값 계산

구간별 기대 빈도 = N × (구간 크기 / 45) × 6
N = 누적 회차 수

예) 1,000회차 진행 시
  1~10 구간 기대 빈도  = 1,000 × (10/45) × 6 ≈ 1,333회
  41~45 구간 기대 빈도 = 1,000 × (5/45) × 6  ≈ 667회

본 도구의 그래프는 위 기댓값과 실제 관측값을 함께 보여줘, 어떤 구간이 "평균보다 많이/적게" 나왔는지를 시각적으로 확인할 수 있도록 합니다.

구간 쏠림으로 다음 회차를 예측할 수 있나요?

없습니다. 매 회차 추첨은 통계학적 독립 시행이며, 특정 구간의 과거 관측 빈도는 다음 회차의 추첨에 어떠한 영향도 주지 않습니다. 1등 당첨 확률은 모든 회차에서 정확히 1/8,145,060로 일정합니다.

구간 분포의 변동은 무작위 시스템의 자연스러운 표본 변동(이항분포의 분산)으로 설명됩니다. 본 도구는 그 변동성을 사용자에게 정직하게 보여주기 위한 시각화이지, 특정 구간을 추천하기 위한 도구가 아닙니다. 본 사이트의 자가 감사 시리즈 (핫넘버 · 합계 · AC값 · 이월수 · 홀짝 비율)가 본 사이트 도구의 가설을 본 사이트 데이터로 직접 검증한 결과를 공개합니다.

자주 묻는 질문

Q. 최근 50회 안에서 특정 구간이 쏠렸으면 다음 회차에 그 구간이 빠질까요?
아닙니다. 단기 표본의 쏠림은 무작위 시스템에서 흔히 발생하는 변동이고, 그 사실이 다음 회차의 추첨 확률에 영향을 주지 않습니다. 이런 추론을 통계학에서는 도박사의 오류라고 부릅니다.
Q. 보너스 번호 분포는 본번호와 같이 다루나요?
분리해서 집계합니다. 본번호는 6개가 동시에 뽑히는 반면 보너스 번호는 별도로 1개가 뽑히므로 이론적 기댓값과 분산이 다릅니다.
Q. 이 데이터를 다른 사이트와 비교할 수 있나요?
원천 데이터가 동행복권 공식 자료라면 어디서 보아도 같은 수치여야 합니다. 본 사이트는 1회차부터 최신 회차까지 전체 구간을 갱신하며, 갱신 지연이 있을 경우 페이지 상단에 별도 표시합니다.

데이터 출처: 동행복권 공식 사이트 · 매주 토요일 추첨 직후 갱신

통계 분석은 회차 데이터의 사후 시각화이며, 다음 회차의 결과를 예측·보장하지 않습니다.

자세한 안내는 면책 고지 편집·사실확인 정책을 참고해 주세요.

데이터 출처: 동행복권 공식 사이트 · 매주 토요일 추첨 직후 자동 업데이트

본 페이지는 통계 시각화를 위한 무료 도구이며, 어떠한 당첨도 예측·보장하지 않습니다. 자세한 면책 사항은 면책 고지를 확인해 주세요.